BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//Date iCal//NONSGML kigkonsult.se iCalcreator 2.20.2// METHOD:PUBLISH X-WR-CALNAME;VALUE=TEXT:Eventi DIAG BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Paris BEGIN:STANDARD DTSTART:20191027T030000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 RDATE:20201025T030000 TZNAME:CET END:STANDARD BEGIN:DAYLIGHT DTSTART:20200329T020000 TZOFFSETFROM:+0100 TZOFFSETTO:+0200 TZNAME:CEST END:DAYLIGHT END:VTIMEZONE BEGIN:VEVENT UID:calendar.19981.field_data.0@www.ugovricerca.uniroma1.it DTSTAMP:20260407T052711Z CREATED:20200520T112946Z DESCRIPTION:Giampaolo LIUZZI è risultato vincitore della procedura selettiv a per n.1 posto di ricercatore a tempo determinato – tipologia B ai sensi dell’art.24\, comma 3\, lett. b\, legge 240/2010 – per il settore concorsu ale 01/A6 - settore scientifico disciplinare MAT/09 - codice concorso 2019 RTDB006\, bandito con Decreto Rettorale D.R. n. 1905/2019 del 21.06.2019\, i cui atti sono stati approvati con Decreto Rettorale D.R. n. 1351/2020 d el 19/05/2020.Nell'ambito della procedura ai fini della chiamata da parte del Consiglio di dipartimento\, Giampaolo LIUZZI terrà un seminario pubbli co sulle attività di ricerca da lui svolte e in corso di svolgimento. Il s eminario sarà svolto in modalità telematica sabato 23 maggio 2020 alle ore 10:00. Per partecipare\, connettersi all’indirizzo meet.google.com/woh-uf po-zavAbstractIn this talk\, I will present my recent and past research ac tivity which has been mainly focused on the definition and study of method s for the solution of nonlinear optimization problems. The main results ob tained for nonlinearly constrained optimization problems will be briefly r evised. I will describe more in detail the research activity carried out i n the field of derivative-free methods for black-box problems. Such proble ms are ubiquitous in many fields. They arise\, for instance\, when one wan ts to optimize the performances of a complex physical system through the u se of simulation programs. In such a context\, i.e. when derivatives of th e objective and/or constraint functions can be neither calculated nor appr oximated explicitly\, further difficulties can arise which must be taken i nto proper account to come up with algorithms which are both theoretically sound and numerically efficient. I will present some methods which\, when possible\, take advantage of the particular structure of the problem. Mos t of these state-of-the-art methods have been made available in an open-ac cess Derivative-Free Library.Short bioGiampaolo Liuzzi received his M.Sc. in Engineering in Computer Science in 1997 from Sapienza University of Rom e. From 1998 to 2000 he followed a Ph.D. program in Operations Research at the Department of Computer\, Control\, and Management Engineering 'Antoni o Ruberti' at Sapienza University of Rome\, and received his Ph.D. degree in 2001 with a dissertation new methods for constrained nonlinear programm ing. Since 2010\, he has a permanent position as a researcher at the Insti tute for Systems Analysis and Computer Science “Antonio Ruberti” (IASI) of the National Research Council (CNR). He is also involved with teaching ac tivity mainly for the Department of Computer\, Control\, and Management En gineering\, since 2000. His research interests include nonlinear programmi ng\, derivative-free methods\, multiobjective optimization\, and global op timization. He published 48 papers in international journals and he has al so been involved in practical problems like\, e.g.\, the optimal design of magnetic resonance equipments\, the optimization of electric motors and i ntegrated circuits\, the optimal design of ship hulls. DTSTART;TZID=Europe/Paris:20200523T100000 DTEND;TZID=Europe/Paris:20200523T100000 LAST-MODIFIED:20210425T093854Z LOCATION:Online paitaforma Meet codice accesso woh-ufpo-zav SUMMARY:Derivative-free methods for black-box optimization problems (public ) - \n\n\n \n \n\n \n\n\nGiampaolo\n\n\nLiuzzi \n\n \n\n \n\n\n \n\n\nProfessore associato\n\n\npagina personale\n\nstanza: \n\nA113\n\nte lefono: \n\n+39 0677274005\n\nMember of: \n\n \n\n \n\n \n\nBiografia : \n\n\n\nGiampaolo Liuzzi è professore associato presso DIAG\, 'Sapienza' Università di Roma da Luglio 2023. Da Luglio 2020 a giugno 2023 è stato r icercatore a tempo determinato (tipologia B) presso DIAG\, 'Sapienza' Univ ersità di Roma. Fino al Luglio 2020 è stato Primo Ricercatore presso l'Ist ituto di Analisi dei Sistemi ed Informatica 'A. Ruberti' del CNR (ora in a spettativa)\n\n\nStudi e AbilitazioniIl 24 Ottobre 1997  ha conseguito la Laurea in Ingegneria Informatica con  indirizzo Sistemi ed Applicazioni In formatiche (con votazione di 110 e lode) presso l'università degli studi d i Roma 'La Sapienza'.Nel Settembre 1999\, presso l’ordine degli Ingegneri della Provincia di Roma ottienel’abilitazione all’esercizio della professi one.Nel 2001 consegui il titolo di Dottore di Ricerca in 'Ricerca Operativ a'.Il 27 Ottobre 2014 consegue l'Abilitazione Scientifica Nazionale al ruo lo di Professore di II fascia.Il 24 Settembre 2018 consegue l'Abilitazione Scientifica Nazionale al ruolo di Professore di I fascia.\n\n\nPosizioni ricoperte1997-2000 è dottorando del XIII ciclo del dottorato in 'Ricerca O perativa' presso l'Università degli studi di Roma 'La Sapienza'2000-2001 r icopre un incarico professionale presso il Dipartimento di Informatica e S istemistica 'Antonio Ruberti' (Univ. di Roma 'La Sapienza')2001-2003 è ass egnista di ricerca presso il Dipartimento di Informatica e Sistemistica 'A ntonio Ruberti' (Univ. di Roma 'La Sapienza')2003-2007 è contrattista di r icerca presso il Dipartimento di Informatica e Sistemistica 'Antonio Ruber ti' (Univ. di Roma 'La Sapienza')2007-2010 è Ricercatore a tempo determina to presso l'Istituto di Analisi dei Sistemi e Informatica 'Antonio Ruberti ' (Consiglio Nazionale delle Ricerche)2010-2020 è Ricercatore a tempo inde terminato presso l'Istituto di Analisi dei Sistemi e Informatica 'Antonio Ruberti' (Consiglio Nazionale delle Ricerche)Marzo-Luglio 2020 è Primo Ric ercatore presso l'Istituto di Analisi dei Sistemi e Informatica 'Antonio R uberti' (Consiglio Nazionale delle Ricerche)Luglio 2020-Giugno 2023 è Rice rcatore a tempo determinato (tipologia B) presso il Dipartimento di Ingegn eria Informatica Automatica e Gestionale 'Antonio Ruberti' ('Sapienza' Uni v. di Roma)Luglio 2023-oggi è Professore Associato presso il Dipartimento di Ingegneria Informatica Automatica e Gestionale 'Antonio Ruberti' ('Sapi enza' Univ. di Roma)\n\n\n \n\n\nInteressi di ricerca: \n\nProgrammazione nonlineare\,\nottimizzazione continua\nottimizzazione mista intera\,\notti mizzazione globale\,\nmetodi senza uso di derivate per ottimizzazione vinc olata e non vincolata\,\napplicazioni della ricerca operativa\nmachine lea rning\n\n\nkeywords: \n\nBig Data OptimizationData MiningDerivative Free M ethodsEngineering Design OptimizationGlobal OptimizationMixed Integer Nonl inear ProgrammingNeural Networks and Support Vector MachinesNonlinear Opti mizationSimulation–based optimization\n\nqualifica_rr: \n\nAssociate profe ssors URL;TYPE=URI:http://www.ugovricerca.uniroma1.it/node/19981 END:VEVENT END:VCALENDAR